Praxiseinblicke von Teams, die reale Systeme aufbauen, skalieren und stabilisieren.
Wir haben CHERRISK für UNIQA von Grund auf neu aufgebaut. Jahre später, mit KI-Tools tief in unseren Workflow eingebettet, fragen wir uns: Was würden wir heute anders machen? Schnellere Auslieferung, intelligentere Datenpipelines, schlankere Teams — die Architektur würde ähnlich aussehen, aber der Weg wäre halb so lang.
Mehr lesen →Wir übernahmen geschäftskritische Legacy-PHP-Portale bei Netrisk, machten ihre Releases sicher und bauten ein 10+ Entwicklerteam auf, das vertrauensvoll ausliefert. Das haben wir dabei gelernt — und wie wir dieselbe Herausforderung heute mit KI-augmentiertem Engineering angehen würden.
Mehr lesen →Wir haben eine Plattform für UNICEF entwickelt, die Echtzeit-Video-basierte virtuelle Klassenräume mit Aufzeichnungs- und Live-Übertragungsfunktionen bietet – aufgebaut auf Jitsi Meet und Jibri, mit Terraform-verwalteter Infrastruktur. Das Projekt zeigt, wie wir schnell und zuverlässig für global tätige, anspruchsvolle Kunden liefern können.
Mehr lesen →Der Aufbau eines automatisierten Autowäsche-Kiosksystems war gleichzeitig eine Hardware-Software-Integrationsherausforderung, ein Embedded-Systems-Projekt und eine Business-Logic-Implementierung. Wir lieferten Rust-basierte Zahlungsterminalsteuerung, ein Angular-Kiosk-UI und eine Android-Kassierer-App als ein kohärentes System.
Mehr lesen →Wir haben eine Next.js/TypeScript-Multi‑Tenant‑Eventplattform für Skalierung gehärtet: CI‑Quality‑Gates, inkrementelle Playwright-E2E‑Abdeckung und deterministische Deploys—damit Teams schneller ausliefern, mit weniger Regressionen und Incidents.
Mehr lesen →Wir übernahmen geschäftskritische Legacy-PHP-Portale und machten Releases sicher: reproduzierbare Dev-Umgebungen, CI/CD mit Quality Gates, Tests und Monitoring. Ergebnis: weniger Incidents, schnellere Iterationen und ein 10+ Entwicklerteam, das mit Vertrauen ausliefert.
Mehr lesen →Von Greenfield bis Produktion: Wir haben eine Scala/Play-Versicherungsplattform mit ereignisgetriebenem CQRS, GraphQL und robustem CI/CD gebaut. Ergebnis: auditierbare Auslieferung, schnellere Produktänderungen und eine Architektur, die für neue Märkte und Wachstum bereit ist.
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